우리는 빅데이터 기반 서비스 인프라와 애플리케이션을 전문적으로 구축하고 운영하는 AI 플랫폼엔지니어링팀이에요.
데이터 파이프라인 시스템 운영은 물론, K8S 환경에서의 최신 MLOps 플랫폼 구축까지 폭넓게 다루며 기술적 도전을 멈추지 않고 있어요.
Databricks와 AWS를 기반으로 한 대규모 데이터 플랫폼 환경에서 데이터 수집, 가공(Curation), 분석, 불출까지 데이터 생명주기 전 과정을 직접 운영하며 딥다이브할 수 있어요.
EAP 통합시스템 구축 및 DLMS 이관 등 굵직한 프로젝트를 리드하며, 차원 높은 데이터 인프라 아키텍처와 운영 노하우를 체득할 수 있어요.
시멘틱 레이어(Semantic Layer)와 온톨로지(Ontology)를 다루고, 나아가 데이터 플랫폼의 통합과 확장에 AI를 직접 접목해 보는 혁신적인 기술 과제를 경험할 수 있어요.
프로젝트 총괄 리드: 고객사(LG전자) 및 유관 부서와의 접점에서 원활한 커뮤니케이션을 주도하고 프로젝트 전체 업무를 조율해요.
데이터 파이프라인 및 가동 운영 관리: 데이터 ETL(수집-인바운드, 가공-큐레이션, 적재 및 전송-아웃바운드) 업무를 조율하고, 데이터 파이프라인 연동과 분석 환경 운영, 포털 시스템 개발 및 운영을 담당해요.
인프라 및 거버넌스 운영 관리: AWS 인프라(추후 GCP로 확장 예정)를 비롯해 데이터 거버넌스 및 생명주기, SSBI 분석 환경, IC360(EAP) 인프라를 탄탄하게 관리해요.
자격요건
데이터 플랫폼 또는 시스템 운영(SM) 프로젝트의 PM 경험이 있으신 분 (다수 파트 및 직무를 총괄한 경험 필수)
데이터 파이프라인(ETL), 데이터 웨어하우스/데이터마트 구축 및 운영에 대한 이해도가 높으신 분
데이터 보안 및 컴플라이언스에 대한 지식을 보유하신 분
AWS 클라우드 환경(S3, Glue, Lambda, RDS 등)에 대한 이해가 깊으신 분
장애 대응 프로세스 확립 및 SLA 기반의 운영 품질 관리 경험이 있으신 분
우대사항
Databricks에 대한 이해와 사용 경험이 있으신 분
시멘틱 레이어(Semantic Layer), 온톨로지(Ontology) 및 AI 관련 지식과 경험을 보유하신 분
적극적으로 시스템 개선 아이디어를 고민하고 제안해 주실 수 있는 분
서류전형 → 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 → 채용검진 → 입사
※ 통상 인터뷰는 1회 진행하고 있으나, 경우에 따라 추가될 수 있습니다.
※ Reference Check의 경우 필요 시, 후보자 동의하에 진행될 수 있습니다.
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